博客
关于我
jitsi性能测试结果
阅读量:257 次
发布时间:2019-03-01

本文共 339 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

环境:基于官网搭建的Jitsi,包括Jitsi Videobridge、JicoFO、Nginx、Tigase(原版为Prosody,现更换为Tigase)。服务器配置为8核32G。

测试一:多个客户端进入同一房间。每个客户端既向上发送数据,也向下接收数据,接收时接收多条流。测试结果显示客户端能够稳定接收多个流媒体数据。

测试二:客户端进入不同房间。每个客户端同时发送数据并接收多条流。测试发现不同房间的客户端间数据传输表现一致。

测试三:客户端进入不同房间。每个客户端仅发送或接收单条流。测试结果与官网测试数据差异不大。

综上所述,本次测试验证了Jitsi在多客户端场景下的稳定性和性能。尽管与官网测试结果相近,但仍有优化空间,建议根据实际需求调整配置参数或优化客户端性能。

转载地址:http://avex.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习|16个含源码和数据集的计算机视觉实战项目(建议收藏!)
查看>>
Opencv中KNN背景分割器
查看>>
OpenCV中基于已知相机方向的透视变形
查看>>
OpenCV中的监督学习
查看>>
opencv中读写视频
查看>>
OpenCV中遇到Microsoft C++ 异常 cv::Exception
查看>>
opencv之cv2.findContours和drawContours(python)
查看>>
opencv之namedWindow,imshow出现两个窗口
查看>>
opencv之模糊处理
查看>>
Opencv介绍及opencv3.0在 vs2010上的配置
查看>>
OpenCV使用霍夫变换检测图像中的形状
查看>>
opencv保存图片路径包含中文乱码解决方案
查看>>
OpenCV保证输入图像为三通道
查看>>
OpenCV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
查看>>
opencv图像分割2-GMM
查看>>
opencv图像分割3-分水岭方法
查看>>
opencv图像切割1-KMeans方法
查看>>
OpenCV图像处理篇之阈值操作函数
查看>>
opencv图像特征融合-seamlessClone
查看>>
OpenCV图像的深浅拷贝
查看>>